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Go语言并发简介（并发与并行的区别）
Go 语言中的并发是指能让某个函数独立于其他函数运行的能力。
当一个函数创建为 goroutine（协程）时，Go语言会将其视为一个独立的工作单元，这个单元会被调度到可用的逻辑处理器上执行。
并行就是在任一粒度的时间内都具备同时执行的能力：最简单的并行就是多机，多台机器并行处理；SMP 表面上看是并行的，但由于是共享内存、线程间的同步等，不可能完全做到并行。
并发是在规定的时间内多个请求都得到执行和处理，强调的是给外界的感觉，实际上内部可能是分时操作的。并发重在避免阻塞，使程序不会因为一个阻塞而停止处理。并发典型的应用场景是分时操作系统。
并行是硬件和操作系统开发者重点考虑的问题，作为应用层的程序员，唯一可以选择的就是充分借助操作系统提供的 API 和程序语言特性，结合实际需求设计出具有良好并发结构的程序，提升程序的并发处理能力。现代操作系统能够提供的最基础的并发模型就是多线程和多进程。
在当前的计算机体系下，并行具有瞬时性，并发具有过程性；并发在于结构，并行在于执行。应用程序具备好的并发结构，操作系统才能更好地利用硬件并行执行，同时避免阻塞等待，合理地进行调度，提升 CPU 利用率。应用层程序员提升程序并发处理能力的一个重要手段，就是为程序设计良好的并发结构。
例如：
程序按照我们期望的顺序打印出了消息，几乎都一样，可是我们明白这是模拟出来的，并且是并行的方式。让 main() 函数暂停 10 秒从而确定它会在另外两个协程之后结束。如果不这样（如果让 main() 函数停止 4 秒），main() 会提前结束，longWait() 则无法完成。如果不在 main() 中等待，协程会随着程序的结束而消亡。
当 main() 函数返回的时候，程序退出，它不会等待任何其他非 main 协程的结束。这就是为什么在服务器程序中，每一个请求都会启动一个协程来处理，server() 函数必须保持运行状态。通常使用一个无限循环来达到这样的目的。
另外，协程是独立的处理单元，一旦陆续启动一些协程，就无法确定它们是什么时候真正开始执行的。代码逻辑必须独立于协程调用的顺序。
并发不是并行。并行是让不同的代码片段同时在不同的物理处理器上执行。并行的关键是同时做很多事情，而并发是指同时管理很多事情，这些事情可能只做了一半就被暂停去做别的事情。
在很多情况下，并发的效果比并行好，因为操作系统和硬件的总资源一般很少，但能支持系统同时做很多事情。这种“使用较少的资源做更多的事情”的哲学，也是指导 Go 语言设计的哲学。
如果希望让 goroutine 并行，必须使用多于一个逻辑处理器。当有多个逻辑处理器时，调度器会将 goroutine 平等分配到每个逻辑处理器上。这会让 goroutine 在不同的线程上运行。
不过要想真的实现并行的效果，用户需要让自己的程序运行在有多个物理处理器的机器上。否则，哪怕 Go 语言运行时使用多个线程，goroutine 依然会在同一个物理处理器上并发运行，达不到并行的效果。
当一个函数创建为 goroutine（协程）时，Go语言会将其视为一个独立的工作单元，这个单元会被调度到可用的逻辑处理器上执行。
并发与并行
并发是指在同一时间段内执行多个任务。并行是指在同一时刻执行多个任务。并行就是在任一粒度的时间内都具备同时执行的能力：最简单的并行就是多机，多台机器并行处理；SMP 表面上看是并行的，但由于是共享内存、线程间的同步等，不可能完全做到并行。
并发是在规定的时间内多个请求都得到执行和处理，强调的是给外界的感觉，实际上内部可能是分时操作的。并发重在避免阻塞，使程序不会因为一个阻塞而停止处理。并发典型的应用场景是分时操作系统。
并行是硬件和操作系统开发者重点考虑的问题，作为应用层的程序员，唯一可以选择的就是充分借助操作系统提供的 API 和程序语言特性，结合实际需求设计出具有良好并发结构的程序，提升程序的并发处理能力。现代操作系统能够提供的最基础的并发模型就是多线程和多进程。
在当前的计算机体系下，并行具有瞬时性，并发具有过程性；并发在于结构，并行在于执行。应用程序具备好的并发结构，操作系统才能更好地利用硬件并行执行，同时避免阻塞等待，合理地进行调度，提升 CPU 利用率。应用层程序员提升程序并发处理能力的一个重要手段，就是为程序设计良好的并发结构。
指定使用核心数
Go 语言会默认使用 CPU 的核心数，这些功能都是自动调整的，但是也提供了相应的标准库来指定核心数。使用 flag 包可以调整程序运行时调用的 CPU 核心数。例如：
var numCores = flag. Int("n", 2, "CPU核心数")
in main()
flag.Pars()
runtime.GOMAXPROCS(*numCores)
协程可以通过调用 runtime.Goexit() 来停止，尽管这样做几乎没有必要。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
fmt.printin("这里是main()开始的地方")
go longWait()
go shortwait()
fmt.Println("挂起main()")
//挂起工作时间以纳秒（ns）为单位
time.Sleep(10 * 1e9)
fmt.Println("这里是main()结束的地方")
}
func longWait() {
fmt.Println("开始longWait()")
time.Sleep(5 * 1e9) //等待5秒
fmt.Println("结束longWait()")
}
func shortWait() {
fmt.Println("开始shortWait()" )
time.Sleep(2 * 1e9) //等待2秒
fmt.Println("结束shortwait()")
}
运行结果为：
这里是main()结束的地方
挂起main()
开始shortWait()
开始longWait()
结束shortwait()
结束longWait()
这里是main()结束的地方
程序按照我们期望的顺序打印出了消息，几乎都一样，可是我们明白这是模拟出来的，并且是并行的方式。让 main() 函数暂停 10 秒从而确定它会在另外两个协程之后结束。如果不这样（如果让 main() 函数停止 4 秒），main() 会提前结束，longWait() 则无法完成。如果不在 main() 中等待，协程会随着程序的结束而消亡。
当 main() 函数返回的时候，程序退出，它不会等待任何其他非 main 协程的结束。这就是为什么在服务器程序中，每一个请求都会启动一个协程来处理，server() 函数必须保持运行状态。通常使用一个无限循环来达到这样的目的。
另外，协程是独立的处理单元，一旦陆续启动一些协程，就无法确定它们是什么时候真正开始执行的。代码逻辑必须独立于协程调用的顺序。
并发与并行的区别
并发和并行的根本区别是任务是否同时执行。并发不是并行。并行是让不同的代码片段同时在不同的物理处理器上执行。并行的关键是同时做很多事情，而并发是指同时管理很多事情，这些事情可能只做了一半就被暂停去做别的事情。
在很多情况下，并发的效果比并行好，因为操作系统和硬件的总资源一般很少，但能支持系统同时做很多事情。这种“使用较少的资源做更多的事情”的哲学，也是指导 Go 语言设计的哲学。
如果希望让 goroutine 并行，必须使用多于一个逻辑处理器。当有多个逻辑处理器时，调度器会将 goroutine 平等分配到每个逻辑处理器上。这会让 goroutine 在不同的线程上运行。
不过要想真的实现并行的效果，用户需要让自己的程序运行在有多个物理处理器的机器上。否则，哪怕 Go 语言运行时使用多个线程，goroutine 依然会在同一个物理处理器上并发运行，达不到并行的效果。
